「在醫療人力吃緊的時候，我們更要營造好的工作環境。」台北醫學大學校長吳麥斯表示，北醫大與緯創醫學合作的AIoT智慧照護技術，不僅守護病人安全，「對醫護人員來說，減少了很多不必要的心理壓力，改善工作環境的同時，也能讓醫療品質更加提升。」
採訪撰文、攝影：林涵青
血液透析也就是習稱的「洗腎」，進行過程中常見病人發生低血壓與抽筋的風險，以往這些突發狀況需要醫護人員隨時觀察監測才得以發現並做適當處置，而台灣有9萬的洗腎人口，每名病患每週需要接受2至3次的血液透析，每次花費3至4小時，如此龐大的量在現今醫護人力與設備資源不足的情況下，實在難以全時監測每位病患，目前醫療現場約為每小時為進行洗腎的病患量測一次血壓。
如何降低洗腎病患在血液透析過程中的風險呢？臺北醫學大學與緯創醫學合作，於北醫大體系附屬醫院展開臨床試驗，透過毫米波雷達偵測系統，收集大量透析期間的人體生理數據，包括患者呼吸頻率、心跳、血壓、呼吸型態等臨床指標，結合人工智慧演算法進行數據分析，可提前30分鐘前預警病人血壓驟降、呼吸及心跳異常等狀況，不僅醫護人員可以提早介入處理，更能提高透析過程的安全性和效果、改善病患生活品質和長期癒後。
北醫大校長吳麥斯表示，護理師沒有辦法隨時在每一位病患身邊，但透過這樣的智慧監測警示系統，醫護人員就可以及時、甚至在狀況發生之前就先做處置，守護病人的安全；而在偏鄉地區，醫療人員更加缺乏，透過這樣的智慧醫療系統，偏鄉居民也能得到很好的照護，「我們北醫大新國民醫院3月在桃園設立『復興區洗腎中心』，除了有陣容堅強的醫護團隊進駐、遠距會診，更進一步運用 AIoT 智慧聯網等通訊科技，滿足山地部落遠距照護、遠距會診等需求。」
參與計畫的北醫大醫工學院助理教授蔡承育則說明，根據臨床蒐集的數據顯示，血液透析病患在發生血壓突然降低的情況之前，其呼吸頻率會先出現異常。北醫大與緯創醫學產學合作的這套監測系統，透過毫米波雷達偵測病患的呼吸與心跳，結合AI數據分析，可以有效預測洗腎最常見的突發低血壓與抽筋風險，並提前預警。而且由於儀器不需要接觸到病人，能夠在不干擾病人的狀態下，長時間、連續地偵測臥躺病人的生理數值及睡眠狀況，提供舒適、即時的監測服務，貼心照顧血液透析治療中的病人。
除此之外，這套設備架設和使用都相當簡便，「架起來、直接開機就能用，我們測試過病人甚至依照書面指示就可以自行架設，非常方便，」蔡承育助理教授說，因此這套系統非常適合運用到居家照護監測，以及偏鄉的遠距醫療；此外，北醫大也將陸續擴大運用至心臟內科、胸腔內科，讓更多病患能享受到精準便捷的醫療服務。
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